范式智能戴文渊：AI竞争从拼应用数量转向拼基础设施效率
11月12日，港股上市企业范式智能（6682.HK）迎来成立12周年。创始人兼CEO戴文渊在周年演讲中抛出一个判断：AI行业的核心矛盾已经变了，不再是缺应用，而是缺基础设施。
从"用上AI"到"用好AI"
2014年范式智能成立时，人工智能还远未进入大众日常。十二年过去，大模型与智能体推动AI应用遍地开花，戴文渊将此概括为"AI从少数人的稀缺品变为人人可用的通用能力"。他认为这标志着一个时代命题的完成，产业的主要矛盾随之转移——企业面临的现实不再是"有没有AI可用"，而是"能不能用得高效、稳定、经济"。
戴文渊明确提出，AI产业竞争的焦点正从应用数量转向底层运行的效率、稳定与可信。芯片、算力管理、模型适配、Agent、Skill、AI安全等环节，正在成为决定AI产业能走多远的核心变量。
效率创新被视为中国AI的差异化路径
围绕这一判断，范式智能首席战略官兼资本市场副总裁曾慈雯进一步阐述：中国AI算力与基础设施投入持续扩张的背景下，单纯靠规模铺摊子的模式已经遇到瓶颈。通过资源调度、模型优化和工程部署提高单位资源的有效产出，才是区别于粗放扩张的关键。"效率创新，是中国AI的重要竞争力。"曾慈雯表示。
这一观点直指当前行业痛点：AI行业规模化落地，线上股票配资必须同时解决成本、效率与合规三道现实难题。
"算力工厂"的比喻与平台化方案
针对上述需求，范式智能给出了"AI Infra+MaaS"的平台化战略。具体架构分三层：算力层以HAMi+RISE vGPU调度异构算力，模型层通过ModelHub XC推动模型与芯片适配，调用层以Phanthy平台连接模型接入与请求调度，目标是让海量Token以低成本、高效率、安全合规的方式被规模化调用。
范式智能首席技术官陈雨强用"算力工厂"来解释这套体系的逻辑：算力和模型相当于发电厂，Token是电，应用产品是用电设备。他特别提到，AI应用正在从"电灯"升级为"磁悬浮"和"电磁炮"这类高能耗场景，“电压不稳，磁悬浮就没法准点”。只有把算力供给做稳、把每一张卡用到极致，才能支撑AI持续稳定运行。
戴文渊在演讲最后说了一句话："每个人都让AI变好一些，AI就会让我们的生活变得更好。"在他看来，AI已迈入新阶段，下一步的关键不是继续堆砌应用，而是把AI本身的基础能力打磨得更扎实。
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